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獲得可以測量蓄電池的剩余容量的方法!

作者: 保定鈺鑫電氣 編輯: 鈺鑫電氣 來源: 保定鈺鑫電氣科技有限公司 發(fā)布日期: 2020.05.13
信息摘要:
蓄電池在充電和放電的工作過程中,蓄電池的端電壓、蓄電池的內(nèi)阻等性能參數(shù)會隨著蓄電池的剩余容量變化而發(fā)生具有某些規(guī)律的變化。因此在一些簡單放電…

近幾年來,隨著科技發(fā)展的需要,在各方面對蓄電池的應用也非常廣泛,而蓄電池應用的同時,也帶來了一系列的問題,因此提高蓄電池的運行的安全可靠性非常重要,蓄電池在線監(jiān)測如何預防蓄電池出現(xiàn)的安全隱患,請聽鈺鑫電氣小編接下來的講解!

蓄電池在充電和放電的工作過程中,蓄電池的端電壓、蓄電池的內(nèi)阻等性能參數(shù)會隨著蓄電池的剩余容量變化而發(fā)生具有某些規(guī)律的變化。因此在一些簡單放電工況或者對蓄電池剩余容量估算不高的場合,可以利用蓄電池的端電壓等參數(shù)來顯示出蓄電池的剩余容量,為了更加準確而科學表示蓄電池剩余容量。

通過荷電狀態(tài)來表示蓄電池的剩余容量,用SOC來表示,它是表示蓄電池蓄電池的剩余容量狀態(tài)的重要參數(shù),SOC不能直接從蓄電池的本身獲得,而只能通過測量蓄電池組的性能參數(shù),例如蓄電池電壓、電流、內(nèi)阻、溫度、老劣化程度等參數(shù)間接獲得。準確的估算蓄電池SOC是一項重要有挑戰(zhàn)的任務,實時準確的獲得蓄電池組的SOC是設計蓄電池監(jiān)測管理系統(tǒng)的重要前提。

對于恒定小電流或者電力緩變的情況,除開路電壓法、負載電壓法、放電實驗法,其它的估算方法都具有很好的適應性,同時其估算的精度也滿足要求;對于大電流或者電力波動劇烈的場合,卡爾曼濾波法和神經(jīng)網(wǎng)絡法具有較好的適應性,其余的估算方法均出現(xiàn)了不同程度的不適應性。但是卡爾曼濾波法和神經(jīng)網(wǎng)絡法雖然能夠使用一些場合,但是由于能力要求高,其實現(xiàn)具有較高的難度,這些缺點使得這兩種方法在實際應用中受到限制。

蓄電池在線監(jiān)測

保定鈺鑫的蓄電池在線監(jiān)測系統(tǒng)是蓄電池監(jiān)測技術與互聯(lián)網(wǎng)通信技術,對蓄電池組實現(xiàn)網(wǎng)絡化在線監(jiān)控、在線維護管理,實現(xiàn)蓄電池組的在線監(jiān)測、電池容量的準確預測、電池劣化程度評估、預警異常電池、全生命周期記錄蓄電池性能變化趨勢等功能,質(zhì)量穩(wěn)定可靠,是蓄電池監(jiān)控維護的理想選擇。

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